网站建设中的用户体验专家
更新时间:2013/7/25 点击:1044次
一直谈网站建设的用户体验,但做过的几个产品用户体验问题还是很多;也一直嚷嚷提升用户体验, 但很多时候还仅仅停留在已有的产品经验上做UE,综合下来问题还有很多。有句话说,“只要道德不滑坡、办法总比问题多”,所以这回想把用户体验的问题,提到待解决的议程。分析了一下团队中存在的问题:
一、知识构成单一、零散、不系统;
二、成员编制不足,专长角色残缺;
三、没有一套成熟的用户体验机制运行。
四、时间精力不够;
大家就各自的经验、认识、理解做事,过于偶然、随意,过于片面、感性。所以往往做出来的产品可用性、易用性、易传播性差,造成了用户体验差,用户粘性差,在一定程度上让很多用户流失了。最后造成了流量的变现能力低,影响了团队的良性稳健发展。
PM、VP、 CEO甚至QA都认为自己是用户体验的专家,或许是或许又未必。一个阶层看待问题的出发点、角度都不太一样,作为产品执行人员我们可以充分的考虑他们的意见。但真正衡量用户体验好坏的标准还在于用户本身。我们如果主动一点,通过有奖问卷、意见反馈,多和不同的使用者进行交谈,多找一些不同职业背景的人做一些调查、测试,那是不是会很好的帮助我们更好的改善用户体验?
从网站建设的用户体验出发,不仅仅喊出口号,更要落实到行动,回归到用户。通过一段时间的运营,我们可以通过数据进行不断的分析对比:
一、交互页面的数据量变化情况;
二、交互页面具体每个监测点的数据变化;
三、用户的Action行为数据变化,以及数据流向;
四、主要流程的数据变化;
拿数据说话,通过上面的一些数据,我们很容易的发现,通过一些努力,对于我们用户体验的改善。从而很方便的开展用户体验量化平衡工作。
一、知识构成单一、零散、不系统;
二、成员编制不足,专长角色残缺;
三、没有一套成熟的用户体验机制运行。
四、时间精力不够;
大家就各自的经验、认识、理解做事,过于偶然、随意,过于片面、感性。所以往往做出来的产品可用性、易用性、易传播性差,造成了用户体验差,用户粘性差,在一定程度上让很多用户流失了。最后造成了流量的变现能力低,影响了团队的良性稳健发展。
PM、VP、 CEO甚至QA都认为自己是用户体验的专家,或许是或许又未必。一个阶层看待问题的出发点、角度都不太一样,作为产品执行人员我们可以充分的考虑他们的意见。但真正衡量用户体验好坏的标准还在于用户本身。我们如果主动一点,通过有奖问卷、意见反馈,多和不同的使用者进行交谈,多找一些不同职业背景的人做一些调查、测试,那是不是会很好的帮助我们更好的改善用户体验?
从网站建设的用户体验出发,不仅仅喊出口号,更要落实到行动,回归到用户。通过一段时间的运营,我们可以通过数据进行不断的分析对比:
一、交互页面的数据量变化情况;
二、交互页面具体每个监测点的数据变化;
三、用户的Action行为数据变化,以及数据流向;
四、主要流程的数据变化;
拿数据说话,通过上面的一些数据,我们很容易的发现,通过一些努力,对于我们用户体验的改善。从而很方便的开展用户体验量化平衡工作。